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    Pycharm远程连接GPU服务器?韩国gpu服务器配置推荐什么?

    Pycharm远程连接GPU服务器?

    首先,说明,想要pycharm链接远程服务器,必须是professional版本的pycharm!

    然后,说明,pycharm也可以链接服务器上的虚拟环境的!

    Pycharm远程连接GPU服务器?

    一、配置链接远程服务器

    1.配置服务器IP,地址

    如下图,点击configuration

    点击“+”,新建sftp

    填写相关内容

    2. 配置mapping:本地与远程的路径

    点击右边的mapping,填写期望同步的本地路径与远程服务器路径

    然后点击ok即可。

    3 查看同步的文件

    以上,Deployment的配置就完成了。这个配置完成了之后,其实是相当于配置了一个ftp工具可以连接到服务器上,从而可以查看和修改服务器上的文件。你可以通过Tools > Deplotment > Browse Remote Host来打开相应的RemoteHost面板,这个面板显示的就是服务器上的文件,显示的范围是你在Deployment中的Connection选项卡下配置的Root path路径下的文件及文件夹。

    打开远程面板:

    右边就会出现菜单栏,可查看远程文件:

    你可以直接在RemoteHost面板里双击某个文件并且直接进行编辑。双击某个文件后你可以看到编辑区域的顶部有一个横条,并且横条的右边有三各按钮,分别是比较,撤销和上传操作。你在这里面编辑文件之后,可以直接点击上传按钮,就会提交到服务器了。

    二、配置远程python解释器

    点击project interpreter, 点击右边的按钮,并选择“add"

    选择SSH interpreter, 并同理填写服务器的ip和账号名称

    点击next,填写密码,填写python路径,注意服务器上有可能有很多Python,这里要填写你要用的那个,若是想链接虚拟环境,则填写虚拟环境中的python路径,可以去服务器上命令行执行”which python"查看路径。

    三、配置cuda

    如果要运行GPU程序,则需要配置环境变量:CUDA路径,如下图点击

    点击enviroment variable后面的小图标

    输入cuda的路径

    cuda的配置信息可以到服务器上找,在终端执行"cat .bashrc"命令,将文件中cuda的配置进行复制即可。

    好了,大功告成。

    三、调试与测试

    现在来测试一下。

    在Pycharm中新建一个文件test.py,写入tensorflow代码:

    import tensorflow as tf

    import os

    os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '5'

    # Creates a graph.

    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')

    b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')

    c = tf.matmul(a, b)

    # Creates a session with log_device_placement set to True.

    sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

    # Runs the op.

    print(sess.run(c))

    右击,选择upload to,文件即同步到服务器中了

    然后点击运行test.py,从后台打印的信息可见,已经成功运行在了服务器上。

    在这个过程中,也可以发现,经过这样的配置,我们的代码现在一共有三个版本:一个是本地代码,一个是服务器上的代码,还有一个是RemoteHost面板中的代码(这个地方的代码如果直接编辑了,其实也可以提交到服务器,但是不能直接运行)

    所以,如果通过上面的配置进行远程调试的话,我认为大致流程应该是下面这样:

    在RemoteHost面板中,选中想要修改的代码,然后右键点击Download from here将内容下载至本地(这个本地是你在配置Deployment时设置的本地文件夹)。

    在本地(这个本地是你在配置Deployment时设置的本地文件夹)修改你的代码,修改完成后在编辑区域或者文件名上右键,选择upload to…来提交到服务器。

    在提交之后,你可以像普通调用本地解释器一样的直接运行本地的这个文件(但其实运行的是服务器的文件)

    在这里,虽然RemoteHost里的文件可以直接编辑,但是并不建议这么做,因为这里编辑之后并不能直接运行。

    韩国gpu服务器配置推荐什么?

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