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    虚拟时代:数据管理需要智能化

    根据主机管理资讯指出,到2020年每年新增的数据量是现在数据量的45倍。数据量增长的同时,存储、管理设备并不是成比例的增长,这个层面要求了存储容量的问题。

    在很早之前就做过一个选题,是关于BI(Business Intelligence)的。当时众多CIO都强调企业必须做好数据分析,数据对于企业而言已经逐渐成为战略决策的一个依据。数据已日益成为企业的一个无形资产,而如何让这种资产真正的发挥价值也成为CIO所考虑的。 香港机柜租用

    之前对于数据在存储层面的理解,更多人是关注在容量层面,而事实当这种系统的在线运行,也要求存储能够实时提供一些数据。这就要数据既能被保存,同时可以更灵活。

    虚拟化技术被越来越多用在服务器层面,而存储虚拟化也同样重要。整个IT领域进入到虚拟时代,中国的企业客户所要做的是业务创新和提高效率,这都离不开整个企业IT架构提供强大支持。在虚拟时代,非结构化数据迅猛增长,如何管理这些数据是企业和IT提高效率的关键点。虚拟化实现了数据和应用等大规模的整合,最终目的是让企业实现高效管理。数据“孤岛”给组织和提供管理带来挑战,这些孤岛都是需要通过虚拟化达到融合与统一。

    因此在存储层面引入虚拟化技术是个趋势。虚拟化的优势不可回避,企业也需要发现新技术的优势,根据自己的业务需求积极地去推动。

    与此同时,关于数据管理在存储层面的需求,笔者认为更多的应该首先改变思路。如果只是把存储当做一个容量工具时,未来大量的数据产生会或多或少地阻碍着企业的发展。

    虚拟时代,我们的企业需要认识数据管理的重要性,挖掘更多数据管理的方式,根据业务需求,寻求最适合本企业的技术手段和解决方案,让数据成为有价值的资产。


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